"إنفيديا" تطلق حزمة متكاملة من النماذج والتقنيات الأساسية
أعلنت شركة "إنفيديا NVIDIA" الأمريكية للتكنولوجيا عن إطلاق حزمة متكاملة من النماذج والتقنيات الأساسية، التي تهدف إلى توحيد معايير تطوير الروبوتات الذكية حول العالم، مما يعزز هيمنتها على مستقبل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وذلك خلال معرض "CES 2026" في لاس فيغاس الأمريكية.
وأشارت إنفيديا إلى تحديثات جذرية في نظامها البيئي، شملت إطلاق نماذج "Cosmos" المتطورة، وهي نماذج تمكن الروبوتات من فهم القوانين الفيزيائية والتنبؤ بالنتائج قبل التنفيذ،
ومن أبرز هذه الحزمة نماذج "Cosmos Reason وCosmos Predict"، التي تمنح الآلات القدرة على الاستدلال البصري واللغوي المعقد، مما يسمح لها بالتفاعل مع البيئات
المتغيرة بمرونة تشبه البشر، بالإضافة إلى نموذج "Isaac GR00T"، وهو نموذج لغوي بصري حركي (VLA) مصمم ليكون العقل الذي يترجم التعليمات البرمجية إلى حركات دقيقة ومفهومة، وبدعم من أداة "GR00T-Mimic" بات بإمكان المطورين تدريب الروبوتات على مهام معقدة باستخدام بيانات بشرية بسيطة، مما يختصر سنوات من البحث والتطوير.
كما أعلنت إنفيديا عن الجيل الجديد من منصات الحوسبة المدمجة "Jetson T4000"، وهي وحدات معالجة فائقة القوة مصممة لتعمل داخل الروبوتات مباشرة، مما يوفر سرعة
معالجة هائلة وكفاءة في استهلاك الطاقة، تتيح للروبوتات اتخاذ القرارات في أجزاء من الثانية دون الحاجة للاتصال الدائم بالسحابة.
وتسعى "إنفيديا" إلى خلق بيئة تطوير موحدة (نظام تشغيل فعلي للذكاء الفيزيائي) تتيح للمهندسين بناء تطبيقات الروبوتات وتطويرها بسهولة تماثل تطوير تطبيقات الهواتف الذكية.
إمتداد في التوسعات
تُوسع شركة إنفيديا تعاونها مع Hugging Face لتذليل العقبات أمام تطوير الروبوتات، يتيح هذا التكامل دمج أدوات Isaac وGR00T من Nvidia في إطار عمل LeRobot الخاص بـ Hugging Face، ما يربط قاعدة مطوري الروبوتات في Nvidia بمجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا في Hugging Face. أصبح الروبوت البشري Reachy 2
مفتوح المصدر متوافقا الآن مع منصة Jetson Thor من Nvidia، ما يمنح المطورين مرونة في التجربة دون التقيد بأنظمة احتكارية.
تشير المؤشرات الأولية إلى أن هذا النهج يكتسب زخما، فقد أصبح مجال الروبوتات الفئة الأسرع نموا على منصة Hugging Face، وتعد نماذج Nvidia من بين النماذج الأكثر تحميلا.
وتقوم العديد من الشركات الصناعية والروبوتية، بما في ذلك Boston Dynamics وCaterpillar وFranka Robots وNEURA Robotics، بالاعتماد على منصة Nvidia، مما يعزز طموح الشركة في أن تصبح الركيزة الأساسية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
